Docker(도커) 를 사용하면서 필요한 기본적인 명령어

이 글은 리눅스(우분투) 기준으로 작성되었습니다.

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Docker 설치

$ curl -fsSL https://get.docker.com/ | sudo sh

sudo를 제외해서 명령어 사용하기

$ sudo usermod -aG docker your-user # your-user 사용자에게 권한주기

$ sudo usermod -aG docker $USER # 현재 접속중인 사용자에게 권한주기

도커 버전확인

$ docker version

Docker image는 docker hub 에 들어가서 검색할 수 있지만 귀찮다면

$ docker search python

$ docker search [필요한 라이브러리]

출처 : subicura.com/2017/01/19/docker-guide-for-beginners-2.html

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'Dockerfile'을 작성할때 기본 :

• FROM : 어떤 base 컨테이너로부터 만들어 지는 이미지인지 기술한다.
• RUN : bash 쉘에서 입력하는것과 동일한 명령어를 기술한다.
• ADD : 호스트의 파일 시스템으로부터 파일을 가져와서 이미지를 더한다.

 

 

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'Dockerfile'을 실행할 때 :

 

$ docker build . -t flask

$ docker build [경로] -t [docker name]

 -> docker 초보분들을 위해 설명하자면 docker name은 임의로 자기가 docker에 별명을 붙이는거라고 생각하면된다.

docker가 어떤 이미지로 베이스를 하든 어떤 것을위해 하든 중요하지않고 자기가 편한대로 이름을 붙이면 된다.

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docker는 개인적으로 다른 사람이 만들어 놓은 image를 갖다 쓰고 그위에 내가 필요한 라이브러리를 설치하는것이 편하나

필요에 따라서는 docker image를 만들고 github마냥 docker hub에 공유하고 필요에 따라 다른 컴퓨터에서 바로 사용할 수 있다.

파이썬은 특히 개발을 하다보면 의존성 문제가 있기때문에 라이브러리도 순서에 맞게 다운받지않으면 실행이 안될수가 있는데 docker파일을 한번만 작성해놓으면 어디서든 명령어 한두줄에 개발환경이 구성되는 것을 볼 수 있다.

이전에는 아나콘다를 이용해서 가상환경을 구성해서 사용했었는데 docker에 익숙해보도록 노력이 필요한듯 싶다.

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컨테이너 실행

$ docker run --name flask flask_api:0.01(<명령어>)(<인자>)

$ docker run (<옵션>) <이미지 식별자> (<명령어>) (<인자>)

*옵션값 *

-d : background 실행

-p : 포트 설정

-e : 컨테이너의 환경 변수 설정

--name : 컨테이너에 이름 부여

-it : 컨테이너를 종료하지 않은 체로 터미널의 입력을 계속해서 컨테이너로 전달하기 위해 사용

-v : 컨테이너에 호스트 볼륨(volumn) 마운트

-w : Dockerfile WORKDIR 설정을 덮어쓰기 (작업디렉토리 변경)

--privileged : 모든 장치에 접근할 수 있는 커널의 기능을 대부분 사용가능

--detach : backgound 실행 -d 와 같음.

--mount : -v 와 다른 점은 host에서도 수정가능.

 

--rm : 컨테이너가 종료될 때 컨테이너와 관련된 리소스(파일시스템, 볼륨)까지 깨끗이 제거 (로컬과 연결된 볼륨이 삭제되지는 않는다.)

사용하지 않는 이미지 삭제

$docker image prune

실행중인 컨테이너 확인

$docker ps

정지된 컨테이너까지 확인

$ docker ps -a

*컨테이너 정지 *

$ docker stop c967caba3f01

$ docker stop [CONTAINER ID]

사용하지 않은 이미지를 지울때 명령어

$ sudo docker rmi hello-world:latest

$sudo docker rmi [컨테이너이름 : tag]

사용하지 않은 컨테이너 id 삭제

$ sudo docker rmi -f c967caba3f01

$ sudo docker rmi -f [컨테이너 id]

-f : f는 force를 뜻하는 단어로 강제로 하는 것을 말한다. 실패한 도커파일 다지우고싶은데 하다하다 안될때 사용 확실하다면 사용한다.

컨테이너까지 지울 때

$sudo docker rmi -f hello-world:latest

$sudo docker rmi -f [컨테이너이름 : tag]

*컨테이너 시작 *

$ docker start flask_api

$ docker start [컨테이너 이름 혹은 아이디]

컨테이너 접속

$ sudo docker attatch falsk_api

$ sudo docker attatch [컨테이너 이름 혹은 아이디]

실행중인 컨테이너 재부팅

$ docker restart flask_api

$ docker restart [컨테이너 이름 혹은 아이디]

실행중인 생성 및 실행

$ docker run -d --name mycontainer -p 80:80 myimage

$ docker run -d --name [지정하고싶은 컨테이너이름] -p 80:80 [docker imagename]

실행중인 docker에 명령어 실행

$ docker exec 610fd7d18365 ls

$ docker exec [container id] [명령어]

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현재 작업해놓은 컨테이너 Docker container에 저장 (컨테이너 구동중에)

$ docker commit 977bd1a14aa6 airflow_ex:0.01

$ docker commit [containerID] [image_name]:[tag]

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도커 컨테이너 : 공유 디렉터리 연결하기

도커 컨테이너를 구동하는 로컬 호스트 시스템과 도커 컨테이너 간에 고유 디렉터리(폴더)를 연결(마운트)하는 방법

$ docker -v /home/name:/home/work dockerimage:0.01

$ docker -v [host system directory]:[container directory] [image name]

$ docker run -it --volume = "$PWD:/home/work" dockerimage:0.01

$ docker run -it --volume = [경로명령어:도커내부경로] [image name]

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기존 docker 파일에 jupyter-notebook 추가 시키는 방법

RUN pip install jupyter

RUN jupyter notebook --generate-config --allow-root

RUN echo "c.NotebookApp.password = u'sha1:6a3f528eec40:6e896b6e4828f525a6e20e5411cd1c8075d68619'" >> /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

EXPOSE 8888

ENTRYPOINT jupyter notebook --allow-root --ip=0.0.0.0 --port=8888 --no-browser

기존 Dockerfile에 위와 같은 내용을 추가하고 docker 파일을 빌드하고 실행시키면

http://localhost:8888/ 에 접속했을때 토큰 비밀번호 root로 접속 가능하다 .

$ docker run -it --rm -p 8888:8888 -v `pwd`:~/home/flask_api flsk_api:0.02 .

$ docker run -it --rm -p 8888:8888 -v `pwd`:[경로] [docker build name]:[tag] [로컬경로]

참고 : tobelinuxer.tistory.com/26

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docker run 메뉴 설명

• [-p 8090:8080] : host의 8090에 container의 8080 port를 맵핑합니다.
• [-v /c/Docker:/shared] : host의 /c/Docker 폴더를 container의 /shared 폴더에 마운트합니다.

출처:https://dhznsdl.tistory.com/19

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'error response from daemon: conflict: unable to remove repository reference "hello-world:latest" (must force) - container 5b92f744430d is using its referenced image d1165f221234'

container를 지울 때 이러한 오류가 뜬다면

*모든 컨테이너 목록 출력 *

$ sudo docker ps -as

이렇게 이미지를 검색했을때 names에 hello-world 이미지는 angry_keller라는 네임을 갖고있다.

이때

$ sudo docker rm angry_keller

                           \[names\]

로 삭제해주고 다시

$ sudo docker rmi hello-world:latest

을 해주면 잘 삭제된다.

그외

REPOSITORY TAG

으로 되있는 실패한 docker image를 삭제하고 싶을때 방법 명령어

$ docker rmi $(docker images -f "dangling=true" -q)

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실행중인 컨테이너 터미널로 전환하기

$ docker exec -it airflowex bash

$ docker exec -it [실행중인 컨테이너 이름] bash

\

$ docker container attach sample

$ docker container attach [컨테이너이름 ]

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docker hub 에 푸쉬방법 :

1. http://hub.docker.com 에 접속
2. (계정이 없다면 회원가입)
3. 상단의 'Repositories' 클릭
4. 상단에 'Create Repository' 버튼 클릭
5. 이름만 지어주고 Create
6. 로컬 터미널(터미널의 현재 경로에 Dokcerfile이 있을 때) 에서
7. $ docker login 입력 후 Docker hub id 및 passoword 입력
8. $ docker build -t [docker hub id]/[repositoryname]:[tag] .
9. docker push [docker hub id]/[repositoryname]:[tag]

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*다운 받은 컨테이너 설치 후 필요 라이브러리 설치하여 내 도커허브에 저장하기 *

1. docker search를 통해서 pull 한다.**
2. docker run 을 통해 실행 **
3. 다른 터미널창을 열어서 $ docker exec -it [CONTANIER ID] bash 입력**
4. 터미널에서 필요 라이브러리 설치 ex) pip install xxxxxxx**
5. exit로 터미널 빠져나온뒤 로컬 터미널에서 $ docker commit [containerid] [dockerhubid][dockerimage]:[tag]**
   • 도커 레파지토리는 미리 만들어놔야함.

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Docker images 태그관리에 관한 고민

현재 태그를 보면 내가 일일히 기억해서 hub에 업로드 해주거나 하는 방법밖에 없다.

개인적으로 최종버전은 default인 lastest하고 나머지는 알아서 숫자가 붙여줬음 좋겟는데...

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** docker 저장소 확인**

$ docker volume ls

** 특정 볼륨의 상세정보가 궁금할때 **

$ docker volume inspect [volume name]

container끼리 ssh 통신할때 필요한 IP를 알기위한 방법~(IP 알아내기)

$ docker inspect [containername]

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부팅시 docker 시작하게 만들기 (우분투)

sudo nano /etc/systemd/system/docker-name.service
sudo nano /etc/systemd/system/[name].service

수정할때 아래와같이 입력한다 docker name만 지정

[Unit]
Wants=docker.service
After=docker.service

[Service]
RemainAfterExit=yes
ExecStart=/usr/bin/docker start docker-name
ExecStop=/usr/bin/docker stop docker-name

[Install]
WantedBy=multi-user.target

start 뒤에 docker에서 설정한 이름을 지정하면된다.

 

sudo systemctl enable docker-name.service

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docker의 이론을 이해하고 사용하기에 가장 잘 설명되있는 사이트 :

www.44bits.io/ko/post/how-docker-image-work#%EB%8F%84%EC%BB%A4-%EC%BB%A4%EB%B0%8B%EC%9C%BC%EB%A1%9C-%EC%9D%B4%EB%AF%B8%EC%A7%80-%EB%A7%8C%EB%93%A4%EA%B8%B0-dockerfile%EB%A1%9C-%EC%9D%B4%EB%AF%B8%EC%A7%80-%EB%A7%8C%EB%93%A4%EA%B8%B0

docker - compose 사용법

https://docs.docker.com/compose/gettingstarted/

 

이외 출처 :

https://deogicorgi.tistory.com/7